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为增进师生对图像去噪方法的理解，探索显著性结构信息在深度学习领域的应用，学院于10月9日上午10:00在学海楼510学术报告厅举办了主题为“基于显著性结构信息的图像去噪方法”的学术讲座。

受钟忺教授邀请，本次讲座由西北工业大学副教授、博士生导师田春伟主讲。田教授通过生动的讲解，深入解析了显著性结构信息在图像去噪中的应用原理及前景，帮助师生提升了学术研究能力和实践水平。

田教授探讨了图像去噪领域的发展现状及挑战，介绍了其团队在该领域的最新研究成果。他指出，卷积神经网络在提升图像去噪性能方面发挥了重要作用，但也带来了计算成本高和硬件要求高的问题。田教授提出，结合感知思想、生物技术、信号处理和判别学习等理论，可以增强显著性信息的作用，有效应对这些挑战。此次讲座内容丰富，为师生们提供了宝贵的学术启示和创新方法。

讲座结束后，田教授与在场同学们进行了深入的互动，解答了有关事件流数据的图像去噪方法及相关应用的问题。

通过此次学术交流，师生不仅加深了对图像去噪技术的理解，还拓展了视野，增强了科研信心。此次讲座进一步促进了学院与国内学术界的交流与合作，为未来的研究打下了坚实基础。

（图文:骆光鲁 编辑:陈梦霖 审核:钟忺 韦宇）